Najlepsze ETF na AI (Sztuczna Inteligencja)

Sztuczna inteligencja (AI) nie jest już ciekawostką, lecz jednym z najważniejszych motorów gospodarki — w 2026 r. inwestorzy mogą ją kupić w pakiecie poprzez specjalistyczne fundusze ETF, które różnią się konstrukcją, ryzykiem i dostępnością.

Czym są ETF‑y AI i dlaczego zyskały na popularności?

ETF‑y (Exchange Traded Funds) to notowane na giełdzie fundusze zbiorcze, które odzwierciedlają skład indeksu lub koszyka spółek; w wersji AI skupiają się na przedsiębiorstwach rozwijających lub wykorzystujących sztuczną inteligencję i big data. Rosnące zastosowania generatywnej AI w 2025 r., rozwój rynku do 2,4 bln USD do 2032 r. oraz rosnąca liczba użytkowników tej technologii były sygnałem dla emitentów, że w tematycznych funduszach drzemie potencjał.

Najlepsze ETF na sztuczną inteligencję 2026

👉 Zobacz także nasz Ranking ETF 2026

Invesco IGPT – AI i next‑gen software

IGPT to fundusz Invesco, który śledzi indeks STOXX World AC NexGen Software Development. Posiada około 102 spółek, w tym mocną ekspozycję na producentów chipów i oprogramowania. Opłata wynosi 0,56 %, a aktywa 671,86 mln USD. Największe pozycje zajmują AMD, Alphabet, Nvidia, Micron, Meta, SK Hynix oraz Intuitive Surgical. Fundusz wystartował w 2005 r., a w ostatnim roku osiągnął 35,37 % zwrotu.

Global X BOTZ – robotyka i AI

BOTZ to jeden z najstarszych ETF‑ów łączących robotykę i sztuczną inteligencję. Zarządza 3,33 mld USD aktywów, pobiera 0,68 % opłat i zawiera 50 spółek. Największe udziały mają Nvidia, ABB, Fanuc, Keyence, Intuitive Surgical oraz Daifuku. W ostatnim roku fundusz wypracował 13,71 % zwrotu. BOTZ jest prostym sposobem na szeroką ekspozycję na automatyzację, ale jego portfel jest mocno skoncentrowany na producentach sprzętu.

WisdomTree WTAI – równoważony indeks innowacji AI

WTAI to fundusz od WisdomTree, który śledzi równoważony indeks spółek wykorzystujących AI. Posiada 64 spółki, aktywa 371,25 mln USD i pobiera 0,45 % opłaty. Jego największe pozycje to Amazon, Alphabet, Nvidia, Meta, Samsung, Oracle, SK Hynix, Micron, Broadcom i Tesla. W 2025 r. WTAI przyniósł 36,24 % zwrotu i wypłacił dywidendę 0,53 USD na akcję.

First Trust ROBT – równo ważony miks AI i robotyki

ROBT to fundusz od First Trust replikujący indeks Nasdaq CTA Artificial Intelligence & Robotics. Liczy 116 spółek, zarządza 650 mln USD i pobiera 0,65 % opłaty. Portfel jest równoważony, więc żadna spółka nie dominuje; największe udziały mają Oceaneering International, Fanuc, NICE Systems, QinetiQ, Ocado, Synopsys, Cisco, Meta, Gentex i Siemens. W ostatnim roku fundusz zyskał 11,2 %. Jego wyróżnikiem jest niska koncentracja, co zmniejsza ryzyko jednego „konia pociągowego”.

Global X AIQU – wersja UCITS dla europejskich inwestorów

AIQU to europejska wersja funduszu AIQ, zgodna z UCITS i dostępna na giełdach w Londynie i we Frankfurcie. Opłata wynosi 0,40 %, aktywa to 45,8 mln USD, a portfel obejmuje 84 spółki. W ciągu roku (do 31 grudnia 2025) AIQU zyskał 32,2 %. Dla polskich inwestorów to jedna z nielicznych opcji na bezpośrednią ekspozycję na AI w ramach przepisów PRIIPs.

L&G AIAG – europejski koszyk spółek AI

AIAG (L&G Artificial Intelligence UCITS ETF) śledzi indeks ROBO Global Artificial Intelligence. Fundusz zarządza 1,07 mld GBP aktywów, pobiera 0,49 % opłaty i ma 58 spółek w portfelu. Największe udziały to Lumentum, Palo Alto Networks, TSMC, Teradyne, Lam Research, Analog Devices, ASML, MediaTek, Cognex i Infineon. W ciągu roku fundusz zyskał 21,12 %, a dzięki strukturze UCITS może być kupowany przez inwestorów z UE.

Który ETF na AI w 2026 r. jest najlepszy?

Nie istnieje jeden „najlepszy” ETF, bo każdy fundusz ma inną konstrukcję i profil ryzyka. Wielkie fundusze jak SMH i AIQ stawiają na dużych producentów chipów i gigantów technologicznych, co zapewnia płynność i wysoką korelację z indeksami giełdowymi. Mniejsze strategie, takie jak QTUM czy IVES, oferują węższą ekspozycję na quantum computing lub autorską selekcję, ale charakteryzują się wyższą zmiennością i opłatami. Europejskie UCITS (AIQU, AIAG) to alternatywa dla tych, którzy nie mają dostępu do amerykańskich ETF‑ów z powodu regulacji PRIIPs. Inwestor powinien kierować się własnym celem, horyzontem czasowym i tolerancją ryzyka.

Jak wybrać ETF na sztuczną inteligencję?

Wybierając fundusz, warto sprawdzić jego wielkość (aktywa pod zarządzaniem), koszty, liczbę spółek w portfelu, zasadę konstrukcji (pasywna według indeksu czy aktywna selekcja) oraz koncentrację na konkretnych segmentach (np. chipy, generatywne oprogramowanie). Dla polskiego inwestora znaczenie ma też miejsce rejestracji — część amerykańskich ETF‑ów nie ma dokumentu KID, więc nie mogą być legalnie oferowane w UE zgodnie z regulacjami PRIIPs. Rozwiązaniem są fundusze UCITS dostępne na londyńskiej lub niemieckiej giełdzie.

Jak kupić ETF AI w Polsce?

Polski inwestor może kupować ETF‑y zarówno na GPW, jak i na giełdach zagranicznych za pośrednictwem maklerów (np. XTB, mBank, Degiro). Uwaga: większość amerykańskich ETF‑ów (AIQ, QTUM, IVES, CHAT, IGPT, BOTZ, WTAI, ROBT, SMH) nie posiada KID, więc polskie biura maklerskie nie mogą ich oferować klientom detalicznym zgodnie z regulacją PRIIPs. Dostępne są jednak europejskie odpowiedniki UCITS (AIQU, AIAG) oraz szerokie fundusze technologiczne notowane na GPW. Przed zakupem warto sprawdzić, czy wybrany broker umożliwia handel na danym rynku oraz czy można włączyć rejestr IKE/IKZE, aby korzystać z ulg podatkowych.

Czy warto inwestować w ETF AI?

AI ma potencjał, aby zmienić wiele branż i generować ponadprzeciętne zyski, ale inwestowanie w tematyczne ETF‑y wiąże się z wyższą zmiennością, koncentracją na kilku spółkach i ryzykiem wyceny. Dane z Global X wskazują, że rynek AI może wzrosnąć z 371 mld USD w 2025 r. do 2,4 bln USD w 2032 r., ale nie ma gwarancji, że każda spółka skorzysta na tym trendzie. Dobrą praktyką jest traktowanie ETF‑ów AI jako uzupełnienia portfela, a nie jego podstawy, dywersyfikowanie między różne strategie (chipowe, software, generatywna AI) i regularne monitorowanie ich wyników.

Komentarz analityka i wnioski

Sztuczna inteligencja pozostanie w centrum uwagi inwestorów w najbliższych latach. Potwierdza to gwałtowny wzrost wycen producentów chipów (SMH +66 %) oraz funduszy ogólnych (AIQ, IGPT). Jednocześnie pojawiają się nowe strategie, takie jak generatywna AI (CHAT) czy quantum computing (QTUM), co pozwala dopasować ekspozycję do własnych przekonań. Polscy inwestorzy powinni jednak pamiętać o regulacjach i wybierać fundusze zgodne z UCITS lub skorzystać z brokerów zagranicznych. Ostateczny wybór ETF‑u powinien wynikać z analizy kosztów, struktury portfela i własnej tolerancji na ryzyko.

Najczęściej zadawane pytania

Chcesz inwestować w fundusze ETF AI? Poznaj nasze rekomendacje